Doktoraty Wydziału IET

Ta strona jest tylko do odczytu. Możesz wyświetlić źródła tej strony ale nie możesz ich zmienić.
==== Zaproszenie na obronę pracy doktorskiej ====

\\

^   **DZIEKAN i RADA WYDZIAŁU**    \\    **INFORMATYKI, ELEKTRONIKI I TELEKOMUNIKACJI**    \\    **AKADEMII GÓRNICZO-HUTNICZEJ im. ST. STASZICA W KRAKOWIE**   ^^
|   zapraszają na    \\    publiczą dyskusję nad rozprawą doktorską    \\      \\   //mgr inż. Andrzeja Matiolańskiego//      \\                 ||
|  **Analysis of Effective Methods for Identifying Selected Objects in Digital Images**  ||
^  Termin:|31 marca 2017 roku o godz. 13:30  |
^  Miejsce:| Centrum Informatyki AGH, s. 1.20  \\  ul. Kawiory 21, pawilon D-17  |
^  **PROMOTOR:**|Prof. dr hab. inż. Andrzej Dziech, Katedra Telekomunikacji, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji AGH  |
^  **Promotor pomocniczy:**|dr inż. Jacek Dańda|
^  ** RECENZENCI:**|Prof. dr hab. inż.  Adam Dąbrowski - Politechnika Poznańska  |
^  **            **|Prof. dr hab. inż.  Zygmunt Wróbel – Uniwersytet Śląski |  
|  Z rozprawą doktorską i opiniami recenzentów można się zapoznać \\ w Czytelni Biblioteki Głównej AGH, al. Mickiewicza 30  ||


\\
----

\\

==== Analiza efektywnych metod rozpoznawania wybranych obiektów w obrazach cyfrowych ====
     
\\

//mgr inż. Andrzej Matiolański//

**Promotor:** Prof. dr hab. inż. Andrzej Dziech (AGH) \\
**Dyscyplina:** Telekomunikacja

\\

W pracy doktorskiej poruszam zagadnienia związane z algorytmami analizy obrazu, które mogą znaleźć zastosowanie w systemach inteligentnego monitoringu zagrożeń. Wśród nich znajdują się zarówno moje autorskie rozwiązania jak i już istniejące, które zostały przeze mnie udoskonalone. Podczas prac badawczych starałem się mieć na uwadze, że opracowywane algorytmy będą działać w rzeczywistych systemach monitoringu. Istotnymi czynnikami, jakie wpływały na efektywność rozwiązania były szybkość działania oraz wysoka skuteczność, a także możliwość dostosowania do zmiennych warunków. Każdy z zaprezentowanych algorytmów można parametryzować czyli dostosować do szczególnych warunków w jakich ma pracować. Zdolność ta jest istotna z uwagi na mnogość rozwiązań sprzętowych oraz warunków w których pracują systemy monitoringu. Dzięki parametryzacji istnieje możliwość optymalnego wykorzystania metod rozpoznawania obrazu we współpracy z różnymi modelami kamer, możliwość adaptacji do zmieniających się warunków atmosferycznych czy realizowanie dedykowanych scenariuszy użycia. Zgodnie z założeniami inżynierii kluczowe jest zachowanie równowagi pomiędzy szybkością działania, jakością rozwiązania i kosztem wdrożenia (ang. engineering triangle). Parametryzacja pozwala na wzmocnienie pożądanych cech rozwiązania np. poprawę szybkości działania kosztem jakości rozpoznawania obiektów. Różne scenariusze użycia prezentowanych algorytmów mogą wymagać odmiennego dostosowania.

{{:2017:andmat:streszczenie_pl.pdf|Pełna wersja streszczenia (wersja polska)}} \\
{{:2017:andmat:streszczenie_en.pdf|Pełna wersja streszczenia (wersja angielska)}}
----
==== Recenzje ====

{{:2017:andmat:recenzja_prof._adam_dabrowski.pdf|Recenzja - Prof. dr hab. inż. Adam Dąbrowski}}

{{:2017:andmat:recenzja_prof._zygmunt_wrobel.pdf|Recenzja - Prof. dr hab. inż. Zygmunt Wróbel}}

\\

----

\\

==== Ważniejsze publikacje doktoranta ====


**1. **CCTV object detection with fuzzy classification and image enhancement / Andrzej MATIOLAŃSKI, Aleksandra Maksimova, Andrzej DZIECH // Multimedia Tools and Applications ; ISSN 1380-7501. — 2016 vol. 75: 10513. doi:10.1007/s11042-015-2697-z, Abstr.. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11042-015-2697-z.pdf \\
**2. **Automated detection of firearms and knives in a CCTV image / Michał GREGA, Andrzej MATIOLAŃSKI, Piotr GUZIK, Mikołaj LESZCZUK // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2016 vol. 16 iss. 1 art. no. 47, s. 1–16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14–16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-01-01. — tekst: http://wbg2.bg.agh.edu.pl/han/atoz/www.mdpi.com/1424-8220/16/1/47/pdf \\
**3. **The efficient real- and non-real-time make and model recognition of cars / Remigiusz Baran, Andrzej GŁOWACZ, Andrzej MATIOLAŃSKI // Multimedia Tools and Applications ; ISSN 1380-7501. — 2015 vol. 74 iss. 12, s. 4269–4288. — Bibliogr. s. 4285–4287, Abstr.. — tekst: http://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11042-013-1545-2.pdf \\
**4. **Real data performance evaluation of CAISS watermarking scheme / Piotr GUZIK, Andrzej MATIOLAŃSKI, Andrzej DZIECH // Multimedia Tools and Applications ; ISSN 1380-7501. — 2015 vol. 74 iss. 12, s. 4437–4451. — Bibliogr. s. 4449, Abstr.. — tekst: http://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11042-013-1544-3.pdf \\
**5. **Automated optimization of object detection classifier using genetic algorithm / Andrzej MATIOLAŃSKI, Piotr GUZIK // W: Multimedia communications, services and security : 4th international conference MCSS 2011 : Krakow, Poland, June 2–3, 2011 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2011 + CD. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; 149). — ISBN: 978-3-642-21511-7. — S. 158–164. — Bibliogr. s. 163–164, Abstr.

----
Doktoraty Wydziału IET

Narzędzia użytkownika

Narzędzia witryny

Narzędzia strony
