Doktoraty Wydziału IET

Ta strona jest tylko do odczytu. Możesz wyświetlić źródła tej strony ale nie możesz ich zmienić.
==== Zaproszenie na obronę pracy doktorskiej ====

^   **DZIEKAN i RADA WYDZIAŁU**    \\    **INFORMATYKI, ELEKTRONIKI I TELEKOMUNIKACJI**    \\    **AKADEMII GÓRNICZO-HUTNICZEJ im. ST. STASZICA W KRAKOWIE**   ^^
|   zapraszają na    \\    publiczą dyskusję nad rozprawą doktorską    \\      \\   //mgr inż. Marcina Łosia//      \\                 ||
|  **Efficient algorithms for non-stationary problem simulations on parallel architectures**  ||
^  Termin:|26 czerwca 2019 roku o godz. 12:00  |
^  Miejsce:|s. 1.19, pawilon D-17 - Centrum Informatyki AGH \\ ul. Kawiory 21, 30-059 Kraków |
^  **PROMOTOR:**|prof. dr hab. Maciej Paszyński - Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie  |
^  ** RECENZENCI:**|dr hab. inż. Wacław Kuś - Politechnika Śląska w Gliwicach |
^  **            **|dr hab. Piotr Kalita – Uniwersystet Jagielloński   |
|  Z rozprawą doktorską i opiniami recenzentów można się zapoznać \\ w Czytelni   Biblioteki Głównej AGH, al. Mickiewicza 30  ||


\\
----

==== Efficient algorithms for non-stationary problem simulations on parallel architectures ====

//mgr inż. Marcin Łoś//

**Promotor:** prof. dr hab. Maciej Paszyński (AGH) \\
**Dyscyplina:** Informatyka

=== Streszczenie ===

Prezentowana praca doktorska opisuje dwa nowatorskie algorytmy równoległe do rozwiązywania niestacjonarnych równań różniczkowych cząstkowych oraz ukazuje ich wydajność na przykładzie kilku problemów numerycznych - zarówno prostych (problem przepływu ciepła), jak i złożonych (symulacja rozwoju nowotworu).

Pierwszy algorytm pozwala zwiększyć wydajność symulacji na maszynach z pamięcią rozproszoną wykorzystujących metody adaptacyjne (np. hp-adaptacyjna metoda elementów skończonych) do rozwiązywania problemów stacjonarnych w pojedynczych krokach poprzez umożliwienie równoległego wykonania kilku kolejnych kroków czasowych. Proponowana metoda w porównaniu do klasycznych podejść oferuje większe możliwości zrównoleglenia, co obrazują testy numeryczne, w których przy jej użyciu przeprowadzone zostały symulacje przepływu ciepła oraz rozwiązane zostało równanie Pennesa. Możliwe jest ponadto połączenie jej z tradycyjnymi metodami zrównoleglania hp-adaptacyjnej metody elementów skończonych opartymi na dekompozycji dziedziny - stworzona w ten sposób strategia hybrydowa pozwala osiągnąć jeszcze lepsze przyspieszenie (do 30 razy przy użyciu 96 rdzeni).

Drugi algorytm umożliwia wydajne obliczanie prawej strony dla problemu L²-projekcji izogeometrycznej z wykorzystaniem bazy B-splajnów skonstruowanej jako iloczyn tensorowy baz jednowymiarowych na maszynach z pamięcią współdzieloną. Znajduje on zastosowanie m. in. w przeprowadzaniu symulacji problemów niestacjonarnych z wykorzystaniem jawnych schematów czasowych. Wydajność proponowanego rozwiązania jest zweryfikowana poprzez testy numeryczne dla kilku różnych problemów - transfer ciepła, rozchodzenie się fali sprężystej, nieliniowy przepływ w ośrodku porowatym oraz rozwój guza nowotworowego. W zależności od poziomu złożoności problemu, rozmiaru siatki obliczeniowej oraz stopnia użytych B-splajnów, zaprezentowana strategia równoległa pozwala osiągnąć niemal idealne przyspieszenie do co najmniej 32 rdzeni (maksymalny rozmiar maszyny testowej).


=== Recenzje ===

{{2019:mlos:recenzja_kus.pdf|Recenzja - dr hab. inż. Wacław Kuś}} \\
{{2019:mlos:recenzja_kalita.pdf|Recenzja - dr hab. Piotr Kalita}} \\


===  Lista publikacji ===

[[https://bpp.agh.edu.pl/autor/los-marcin-mateusz-24255 | BPP]] \\
[[https://scholar.google.com/citations?user=jhrXJRkAAAAJ&hl=pl | Google Scholar]]

** Publikacje w czasopismach z Listy Filadelfijskiej: **

M. Łoś, M. Paszyński, A. Kłusek, W. Dzwinel, 
Application of fast isogeometric L2 projection solver for tumor growth simulations.
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 2018 vol. 316 pp. 1257-1269
\\ IF: 4.821, MNiSW: 45p.

J. Sawicki, M. Łoś, M. Smołka, R. Schaefer, J. Alvarez-Aramberri,
Approximating landscape insensitivity regions in solving ill-conditioned inverse problems.
Memetic Computing 2018 vol. 10 pp. 279-289
\\ IF: 1.925, MNiSW: 20p.

A. Kłusek, M. Łoś, M. Paszyński, W. Dzwinel,
Efficient model of tumor dynamics simulated in multi-GPU environment.
The International Journal of High Performance Computing Applications 2019 vol. 33 pp. 489-506
\\ IF: 1.956, MNiSW: 30p.

M. Łoś, M. Woźniak, M. Paszyński, A. Lenharth, M. Amber-Hassaan, K. Pingali,
IGA-ADS: isogeometric analysis FEM using ADS solver.
Computer Physics Communications 2017 vol. 217 pp. 99-116
\\ IF: 3.309, MNiSW: 45p.

M. Łoś, A. Kłusek, M. Amber-Hassaan, K. Pingali, W. Dzwinel, M. Paszyński,
Parallel fast isogeometric L2 projection solver with GALOIS system for 3D tumor growth simulations.
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 2019 vol. 343 pp. 1-22
\\ IF: 4.821, MNiSW: 45p.

M. Woźniak, M. Łoś, M. Paszyński, L. Dalcin, V.M. Calo,
Parallel fast isogeometric solvers for explicit dynamics.
Computing and Informatics 2017 vol. 36 pp. 423-448
\\ IF: 0.524, MNiSW: 15p.

M. Łoś, R. Schaefer, M. Paszyński,
Parallel space-time hp-adaptive discretization scheme for parabolic problems.
Journal of Computational and Applied Mathematics 2018 vol. 344 pp. 819-835
\\ IF: 1.883, MNiSW: 35p.

R. Schaefer, M. Łoś, M. Sieniek, L. Demkowicz, M. Paszyński,
Journal of Computational Science 2015 vol. 11 p. 163-174
Journal of Computational Science Quasi-linear computational cost adaptive solvers for three dimensional modeling of heating of a human head induced by cell phone.
\\ IF: 2.502, MNiSW: 30p.

B. Barabasz, S. Barret, L. Siwik, M. Łoś, K. Podsiadło, M. Woźniak,
Speeding up multi-objective optimization of liquid fossil fuel reserve exploitation with parallel hybrid memory integration.
Journal of Computational Science 2019 vol. 31 pp. 126-136
\\ IF: 2.502, MNiSW: 30p.


=== Uzasadnienie wyróżnienia pracy ===

Doktorant jest współautorem 29 publikacji naukowych, w tym 9 w czasopismach z Listy Filadelfijskiej. Uczestniczył także w roli wykonawcy w projektach badawczych i rozwojowych finansowanych z programów NCN.
Doktoraty Wydziału IET

Narzędzia użytkownika

Narzędzia witryny

Narzędzia strony
