==== Zaproszenie na obronę pracy doktorskiej ====
\\
^   **DZIEKAN i RADA WYDZIAŁU**    \\    **INFORMATYKI, ELEKTRONIKI I TELEKOMUNIKACJI**    \\    **AKADEMII GÓRNICZO-HUTNICZEJ im. ST. STASZICA W KRAKOWIE**   ^
|   zapraszają na    \\    publiczą dyskusję nad rozprawą doktorską    \\      \\   //mgr. inż. Wiesława Popielarskiego//      \\                 |
|  **ALGORYTMY STADNE W OPTYMALIZACJI PROBLEMU PRZEPLYWOWEGO SZEREGOWANIA ZADAŃ**  |
|  Dyskusja odbędzie się 05 maja 2014 roku o godz. 10:00 w sali 1.20   \\  ul. Kawiory 21, pawilon D-17  |
|  **PROMOTOR:**  Prof. zw. dr hab. inż. Bogusław Filipowicz, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie  |
|  ** RECENZENCI:**  Prof. zw. dr hab. inż. Zdzisław Hippe, Wyższa Szkoła Zarządzania i Informatyki w Rzeszowie |
|  **            **  Dr hab. inż. Grzegorz Dobrowolski, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie  |
|  Z rozprawą doktorską i opiniami recenzentów można się zapoznać \\ w Czytelni   Biblioteki Głównej AGH, al. Mickiewicza 30  |

\\
\\


\\

==== Boids algorithms in optimization of flow shop models ====
     
\\

//mgr inż. Wiesław Popielarski//

\\

**Promotor:** prof. dr hab. inż. Bogusław Filipowicz (AGH)
**Dyscyplina:** Informatyka

\\

Rola zagadnień szeregowania zadań we współczesnym świecie jest nie do przecenienia. Praktycznie w każdej dziedzinie życia można pośrednio lub bezpośrednio spotkać się z problemem, który sprowadza się do optymalizacji szeregowania zadań.

W pracy zostały poruszone zagadnienia szeregowania zadań dla modeli wieloprocesorowych rozwiązane za pomocą algorytmów stochastycznych inspirowanych przez naturę (pszczeli oraz kukułki).

Rozwiązanie zaimplementowano w języku Scala, natomiast przetwarzanie równoległe zrealizowano za pomocą modelu aktorów.

--** Teza rozprawy:**-- Jako tezę niniejszej rozprawy doktorskiej autor przedstawia następujące twierdzenie:\\

//**Zagadnienie szeregowania zadań dla modelu przepływowego (flow shop) wielomaszynowego, będącego
problemem należącym do klasy NP-zupełnej, jest podatne na efektywne zrównoleglenie, jeżeli zastosuje się do jego rozwiązania algorytm stochastyczny, w szczególnosci stadny oraz że istnieje sposób
badania efektywnosci takiego algorytmu.**//

Przedstawione poniżej rozwiązanie problemu przepływowego szeregowania zadań za pomocą zrównoleglonych algorytmów stadnych zawiera w sobie potencjał adaptacji do znajdowania wartości bliskich optymalnej nie tylko dla problemu Fm|prmu|Cmax, ale również każdego innego problemu szeregowania zadań.
W przyszłości mogą się one stać konkurencyjnymi dla obecnie znanych heurystyk. 

Niewątpliwym osiągnięciem jest przedstawiona analiza liczby iteracji i spodziewanej dokładności znalezionych wartości optymalnych za pomocą nierówności Chernoffa oraz sprzężonych łańcuchów Markowa.

Dodatkowo zaletą pracy jest opracowanie definicji sąsiedztwa w przestrzeni kombinatorycznej dla algorytmów pszczelego oraz kukułki. 

----
==== Dodatkowe możliwości (opcjonalnie) ====


\\

 **Dłuższa wersja autoreferatu** (opcjonalnie) {{ref.pdf|tutaj}}.

\\

----

\\

 **Praca udostępniona publicznie** (opcjonalnie) {{dr-tex-test.pdf|tutaj}}

\\

----

\\

 **Ważniejsze publikacje dokotoranta** (opcjonalnie):

  - Popielarski W.: The neighborhood choice in Fm|prmu|Cmax model // OWD 2013.